Besoins des utilisateurs et tâches de données

Comprendre votre public cible et ce qu'il veut faire avec les données (ses tâches) est une étape cruciale dans la conception d'un bon produit de données.

Comprendre votre public cible

Posez-vous la question suvante: qui utilisera les données?

Puisque l'Infobase Santé est publique, votre public cible n'est peut-être pas le seul public. Par exemple, vous souhaitez peut-être que les spécialistes de la santé utilisent les données. Mais si le sujet intéresse le grand public, celui-ci peut également utiliser vos produits de données. Assurez-vous que vos produits de données fonctionnent pour tous les publics, pas seulement pour votre public cible.

Tâches de données

Les questions suivantes peuvent vous aider à explorer les tâches que votre produit doit aider les gens à accomplir :

• Que vont essayer de faire les gens avec les données?
• Que veulent-ils obtenir des données?
• Que pourraient-ils être capables de faire avec les données qu'ils ne pourraient pas faire autrement?

Il est essentiel de comprendre cela pour choisir la bonne technique de visualisation.

Job stories (histoires de tâches)

Les job stories sont utiles pour identifier la façon dont, dans certaines situations, les gens peuvent utiliser les données que vous publiez pour obtenir un résultat souhaité.

Les job stories suivent ce format :

« Quand je (situation), je veux (motivation), afin de pouvoir (résultat attendu). »

Faites un atelier job stories avec toutes les personnes impliquées pour renforcer votre compréhension de la façon dont une personne pourrait vouloir utiliser vos données et des raisons pour lesquelles elle le fait.

Une grande variété de tâches de données

Les différents publics cibles peuvent avoir des tâches différentes qu'ils souhaitent effectuer avec les données.

Nous pouvons visualiser cette grande variété de tâches sur un continuum, de l'explication du haut vers le bas (fournie par nous) à l'exploration autonome (effectuée par l'utilisateur) :

Des tâches principales variées

La gamme de tâches de données peut être comprise comme un continuum, de simple à complexe.

À la gauche du continuum se trouvent les tâches simples et explicatives les plus susceptibles d'être effectuées par la majorité des gens (incluant le grand public):

• Indicateurs clés
• Mise en récit des données
• Infographies et blogue
• Interprétation fournie

Les tâches susceptibles d'être effectuées par une proportion importante d'utilisateurs se trouvent au milieu du continuum :

• Cartes et graphiques interactifs
• Auto-exploration des données
• Visualisation de données complexe
• Auto-interprétation

Les tâches complexes et exploratoires susceptibles d'être effectuées par une minorité d'utilisateurs (tels que des experts) se trouvent à la droite du continuum: :

• Experts
• Complexe
• Données brutes
• Détails techniques
• Sources
• API

Racontez une histoire avec des données

Nous avons la responsabilité de contextualiser les données que nous fournissons au public, tout en étant transparents au sujet des données elles-mêmes. Quelle est l'histoire qui se cache dans les données? Quelles sont les principales conclusions à tirer?

Il est important d'extraire les principaux renseignements des données et de les présenter aux gens.

Commencez votre produit avec les renseignements principaux (l'histoire que racontent les données), passez aux tâches d'exploration des données (le cas échéant) et terminez en rendant les données brutes disponibles.

Soyez responsable : ne racontez pas une histoire qui n'est pas soutenue par les données.