Exploration des données

Il est judicieux d'utiliser des techniques d'exploration de vos données dès le début pour vous aider à cerner des tendances intéressantes pour la mise en récit.

Outils pour l'exploration de données

Utiliser des outils simples pour explorer vos données est beaucoup moins fastidieux que de travailler directement en D3.

Voici quelques outils que vous pouvez utiliser :

• Excel
• Google Sheets
• Tableau
• Power BI
• Raw Graphs (en anglais seulement)
• Google Charts
• Python et R, si vous connaissez le code

Notez que les graphiques que vous produisez avec ces outils ne peuvent généralement pas être utilisés « tels quels » dans les produits de données. Nous devons les recréer à l'aide de la technologie D3 pour en garantir la convivialité et l'accessibilité.

Travailler avec vos données

Vous avez peut-être une idée du diagramme ou du graphique que vous aimeriez utiliser. En explorant vos données, si vous vous rendez compte qu'il n'est pas bien adapté à ce type de données, ne forcez pas une mauvaise technique de visualisation des données.

Continuez à explorer jusqu'à ce que vous trouviez la bonne technique de visualisation de données. Laissez les données déterminer la technique qui conviendra le mieux aux tâches à accomplir.

Explorer les possibilités de visualisation

Voici quelques conseils pour vous aider à explorer vos données :

• Consultez la section visualisation de données pour voir différentes options, en fonction de l'histoire que vous souhaitez raconter.
• Commencez par des techniques simples, et progressez vers des techniques plus complexes.
• Déterminez ce qui aide les gens à comprendre les données, pas ce qui « a l'air cool ».
• Gardez l'esprit ouvert et essayez des techniques que vous connaissez moins.

Ressources supplémentaires

• 15 Data Exploration techniques to go from Data to Insights (en anglais seulement)